AI дазваляе выяўляць дэфекты на заводзе

AI дазваляе выяўляць дэфекты на заводзе
У апрацоўчай прамысловасці забеспячэнне высокай якасці прадукцыі мае вырашальнае значэнне.Выяўленне дэфектаў гуляе важную ролю ў прадухіленні выхаду дэфектнай прадукцыі з вытворчай лініі.З развіццём штучнага інтэлекту і тэхналогій камп'ютэрнага зроку вытворцы цяпер могуць выкарыстоўваць гэтыя інструменты для паляпшэння працэсаў выяўлення дэфектаў на сваіх заводах.
Адным з прыкладаў з'яўляецца выкарыстанне праграмнага забеспячэння камп'ютэрнага зроку, якое працуе на прамысловых ПК з архітэктурай Intel® на фабрыцы вядомага вытворцы шын.Выкарыстоўваючы алгарытмы глыбокага навучання, гэтая тэхналогія можа аналізаваць выявы і выяўляць дэфекты з высокай дакладнасцю і эфектыўнасцю.
Вось як звычайна працуе працэс:
Захоп выявы: Камеры, устаноўленыя ўздоўж вытворчай лініі, здымаюць выявы кожнай шыны падчас яе вытворчага працэсу.
Аналіз даных: затым праграма камп'ютэрнага зроку аналізуе гэтыя выявы з дапамогай алгарытмаў глыбокага навучання.Гэтыя алгарытмы былі навучаны на вялізным наборы даных малюнкаў шын, што дазваляе ім ідэнтыфікаваць пэўныя дэфекты або анамаліі.
Выяўленне дэфектаў: ​​Праграмнае забеспячэнне параўноўвае прааналізаваныя выявы з загадзя вызначанымі крытэрамі для выяўлення дэфектаў.Пры выяўленні якіх-небудзь адхіленняў або парушэнняў сістэма пазначае шыну як патэнцыйна няспраўную.
Зваротная сувязь у рэжыме рэальнага часу: паколькі праграма камп'ютэрнага зроку працуе на базе архітэктуры Intel®прамысловыя ПК, ён можа забяспечваць зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу з вытворчай лініяй.Гэта дазваляе аператарам аператыўна вырашаць любыя дэфекты і не дапускаць дэфектнай прадукцыі далей у працэсе вытворчасці.
Укараняючы гэтую сістэму выяўлення дэфектаў з падтрымкай AI, вытворца шын атрымлівае некалькі пераваг:
Падвышаная дакладнасць: алгарытмы камп'ютэрнага зроку навучаны выяўляць нават самыя дробныя дэфекты, якія аператарам можа быць цяжка вызначыць.Гэта прыводзіць да павышэння дакладнасці вызначэння і класіфікацыі дэфектаў.
Зніжэнне выдаткаў: выяўляючы дэфектную прадукцыю на ранніх этапах вытворчага працэсу, вытворцы могуць пазбегнуць дарагіх адкліканняў, вяртанняў або скаргаў кліентаў.Гэта дапамагае мінімізаваць фінансавыя страты і захоўвае рэпутацыю брэнда.
Павышаная эфектыўнасць: зваротная сувязь у рэжыме рэальнага часу, якая забяспечваецца сістэмай штучнага інтэлекту, дазваляе аператарам прымаць неадкладныя меры па выпраўленні, зніжаючы верагоднасць вузкіх месцаў або збояў у вытворчай лініі.
Пастаяннае ўдасканаленне: здольнасць сістэмы збіраць і аналізаваць велізарныя аб'ёмы даных спрыяе пастаянным паляпшэнням.Аналіз заканамернасцей і тэндэнцый у выяўленых дэфектах можа дапамагчы выявіць асноўныя праблемы ў вытворчым працэсе, дазваляючы вытворцам уносіць мэтанакіраваныя паляпшэнні і спрыяць агульнаму паляпшэнню якасці.
У заключэнне, выкарыстоўваючы тэхналогіі штучнага інтэлекту і камп'ютэрнага зроку, разгорнутыя на прамысловых ПК на базе архітэктуры Intel®, вытворцы могуць значна палепшыць працэсы выяўлення дэфектаў.Фабрыка вытворцы шын з'яўляецца выдатным прыкладам таго, як гэтыя тэхналогіі дапамагаюць выяўляць і ліквідаваць дэфекты да выхаду прадукцыі на рынак, што прыводзіць да больш высокай якасці прадукцыі і павышэння эфектыўнасці працы.