AI дазваляе выяўленне дэфектаў на заводзе

AI дазваляе выяўленне дэфектаў на заводзе
У вытворчай прамысловасці вырашальнае значэнне для высокай якасці прадукцыі. Выяўленне дэфектаў гуляе важную ролю ў прадухіленні дэфектнай прадукцыі ад выхаду вытворчай лініі. З прасоўваннем тэхналогіі AI і камп'ютэрнага бачання вытворцы зараз могуць выкарыстоўваць гэтыя інструменты для паляпшэння працэсаў выяўлення дэфектаў на сваіх заводах.
Адным з прыкладаў з'яўляецца выкарыстанне праграмнага забеспячэння Computer Vision, якое працуе на прамысловых ПК на аснове Intel® на фабрыцы выбітнага вытворцы шын. Выкарыстоўваючы алгарытмы глыбокага навучання, гэтая тэхналогія можа прааналізаваць выявы і выявіць дэфекты з высокай дакладнасцю і эфектыўнасцю.
Вось як звычайна працуе працэс:
Захоп малюнкаў: камеры, усталяваныя ўздоўж вытворчай лініі, здымаюць выявы кожнай шыны, калі ён праходзіць праз працэс вытворчасці.
Аналіз дадзеных: Затым праграмнае забеспячэнне Computer Vision аналізуе гэтыя выявы з выкарыстаннем алгарытмаў глыбокага навучання. Гэтыя алгарытмы навучаюцца на шырокіх наборах малюнкаў шын, што дазваляе ім выяўляць канкрэтныя дэфекты або анамаліі.
Выяўленне дэфектаў: ​​Праграмнае забеспячэнне параўноўвае прааналізаваныя выявы супраць загадзя вызначаных крытэрыяў выяўлення дэфектаў. Калі будуць выяўлены якія -небудзь адхіленні або адхіленні, сістэма трапляе ў шыну як патэнцыйна дэфектны.
Зваротная сувязь у рэжыме рэальнага часу: паколькі праграмнае забеспячэнне Computer Vision працуе на аснове архітэктуры Intel®Прамысловыя ПК, ён можа забяспечыць зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу на вытворчую лінію. Гэта дазваляе аператарам аператыўна вырашаць любыя дэфекты і прадухіляць далейшае прадукты ў вытворчым працэсе.
Укараняючы гэтую сістэму выяўлення дэфектаў AI-II, вытворца шын прыносіць карысць некалькімі спосабамі:
Падвышаная дакладнасць: Алгарытмы камп'ютэрнага зроку навучаюцца выяўляць нават самыя дробныя дэфекты, якія могуць быць складанымі для чалавечых аператараў. Гэта прыводзіць да павышэння дакладнасці ў выяўленні і класіфікацыі дэфектаў.
Зніжэнне выдаткаў: у пачатку вытворчага працэсу, лавіўшы дэфектную прадукцыю, вытворцы могуць пазбегнуць дарагіх адкліканняў, вяртання або скаргаў на кліента. Гэта дапамагае мінімізаваць фінансавыя страты і захоўвае рэпутацыю брэнда.
Павышэнне эфектыўнасці: зваротная сувязь у рэжыме рэальнага часу, прадстаўленая сістэмай AI, дазваляе аператарам прымаць неадкладныя карэкціруючыя дзеянні, зніжаючы патэнцыял для вузкіх месцаў або перабояў у вытворчай лініі.
Пастаяннае ўдасканаленне: здольнасць сістэмы збіраць і аналізаваць велізарную колькасць дадзеных спрыяе пастаянным намаганням па ўдасканаленні. Аналіз узораў і тэндэнцый у выяўленых дэфектах можа дапамагчы вызначыць асноўныя праблемы ў працэсе вытворчасці, што дазваляе вытворцам зрабіць мэтанакіраванае паляпшэнне і павысіць павышэнне якасці.
У заключэнне, выкарыстоўваючы тэхналогіі AI і камп'ютэрнага бачання, разгорнутыя на прамысловых ПК на аснове Intel®, вытворцы могуць значна палепшыць працэсы выяўлення дэфектаў. Фабрыка вытворцы шын-выдатны прыклад таго, як гэтыя тэхналогіі дапамагаюць вызначыць і адрасаваць дэфекты, перш чым прадукты дасягнуць рынку, што прыводзіць да больш высокай якасці прадуктаў і павышэння эфектыўнасці працы.